Nvidia vient de se faire grand remplacer par OpenAI
GPT Codex Spark une alternative aux GPU Nvidia, plus rapide, légèrement moins performante. OpenAI chercherait-il à être plus indépendant de Nvidia ?
Alors, le titre troll un peu, Nvidia n'a pas été jeté d'OpenAI mais ce dernier vient de lancer son service GPT-5.3-Codex-Spark qui tourne sur des puces Cerebras et pas Nvidia.
Mais la trahison ou plutôt la stratégie c'est plutôt commun dans la tech. Rappelez-vous, en Novembre 2025, Microsoft et Nvidia injectaient tous deux 15Md $ (au total) dans Anthropic, l'ennemi juré d'OpenAI.
Mais vous savez, le marché est devenu tellement compliqué, qu'OpenAI n'a pas qu'un concurrent mais une bonne dizaine maintenant avec Gemini, les modèles chinois ou notre champion national Mistral.
Revenons plutôt aux puces Cerebras: c'est une machine entière (de la taille d'une baie) qui sert d'alternative au GPU computing. C'est vraiment dédié pour le calcul.
Et qu'est-ce que ça vaut Codex Spark vs Codex normal ?
D'après les benchmark c'est toujours en retrait par rapport à un Codex, mais vu qu'il s'exécute beaucoup plus vite donc compute moins sur la durée, je pense qu'il est moins consommateur de token. Je l'ai vu générer un jeu snake en quelques secondes pendant que le grand frère moulinait encore.
Après s'il l'a appris par coeur, il fait un copier-coller presque et c'est normal ahah. 😂
A tester !
FAQ
Codex Spark est-il vraiment moins performant que Codex normal ?
Oui, les benchmarks montrent une précision de 58,4% pour Spark contre 77,3% pour Codex standard. En contrepartie, il s'exécute nettement plus vite, ce qui peut le rendre plus économique en tokens sur des tâches simples.
C'est quoi exactement les puces Cerebras que OpenAI utilise ici ?
Cerebras propose des machines de la taille d'une baie entière, spécialement conçues pour le calcul intensif, en alternative aux GPU traditionnels de Nvidia. Ce n'est pas une carte graphique classique mais une architecture dédiée à l'inférence et à l'entraînement.
Est-ce qu'OpenAI coupe vraiment les ponts avec Nvidia ?
Pas du tout, Codex Spark est un service parmi d'autres et Nvidia reste très présent dans l'infrastructure d'OpenAI. C'est plutôt une diversification stratégique pour ne pas dépendre d'un seul fournisseur de puces.
Dans quel cas privilégier Codex Spark plutôt que Codex ?
Pour des générations rapides où la vitesse prime sur la précision, par exemple du prototypage ou des tâches de code relativement standard. Pour des cas complexes nécessitant de la fiabilité, Codex classique reste supérieur.
Alexandre P.
Développeur passionné depuis plus de 20 ans, j'ai une appétence particulière pour les défis techniques et changer de technologie ne me fait pas froid aux yeux.
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