Un plan code à 600 $ : est-ce vers cela que l'on tend ?
En même temps, il y avait un côté prévisible à tout cela. On connaît le coût des infras et le fait que les sociétés d'IA perdent de l'argent pour le moment.
Pour autant, ce n'est pas uniquement une hausse des prix qu'il faut craindre.
Je pressens comme une tendance à offrir de moins en moins de services sur les plans plus petits, pour pousser les sociétés à adopter l'offre à 600 $.
Après tout, 600$ pour un dev qui travaille H24 avec de telles capacités, la valeur perçue reste importante.
Mais s'ils décident de n'introduire les nouvelles features que sur ce plan, ou commencent à limiter les plus petites offres... beaucoup de sociétés (des startups essentiellement) vont tomber.
En fait, je pense qu'il y a vraiment quelque chose qui se joue ici.
Si OpenAI rate sa manœuvre, elle va automatiquement céder le marché aux modèles open source (chinois...).
Qui, en soi, restent une très bonne alternative. Il n'y a que le storytelling outre-Atlantique qui martèle que ce n'est pas une bonne chose (surtout pour eux).
Vers un marché qui se rééquilibre
Une augmentation des prix de l'IA va forcément rééquilibrer l'humain de l'autre côté de la balance.
Aujourd'hui, tant que l'IA ne coûte quasiment rien, il est presque inutile de se poser la question de l'arbitrage, mais je ne pense pas que ce sera la même chose demain.
Quoi qu'il en soit, si le prix des IA monte, beaucoup de sociétés qui ont massivement licencié vont devoir réembaucher...
Je vois bien un combo 1 employé + 1 plan IA pour en remplacer 2 ou 3. Parce qu'aujourd'hui, le ratio est souvent d'un employé + un plan IA pour 5, voire plus, dans les sociétés.
OpenAI joue gros
Au-delà de l'introduction de ce prix, OpenAI joue gros.
Ils sont probablement en train de donner les arguments pour basculer définitivement vers les modèles chinois, aux prix bien plus raisonnables.
Et toute la stratégie chinoise ne tourne pas qu'autour des prix agressifs.
Ils ont démontré maintes et maintes fois qu'en IA, l'optimisation est très importante. DeepSeek-V4-Pro n'a besoin que de 27 % des FLOPs d'inférence par token et de 10 % du KV cache par rapport à V3.2.
Ils ont également démontré leur capacité à être autonomes en matière de puissance de calcul, mettant de côté les acteurs américains tels que Nvidia ou AMD.
Donc l'IA, ce n'est pas juste prendre beaucoup de puissance de calcul pour en faire un chatbot puissant.
Si les Chinois continuent de pousser le modèle de la frugalité, la stratégie tout entière d'OpenAI peut tomber à l'eau, car les prix ne seront plus du tout justifiés dans un monde où l'IA coûtera moins cher à produire.
Et les investissements massifs deviendraient alors une perte sèche.
