Stable Diffusion sur Mac et Windows
Installer Stable Diffusion facilement sur Mac Apple Silicon ou Windows avec Diffusion Bee, sans configuration CUDA, ROCm ou ligne de commande.
Dans cet article je vous présentais Stable Diffusion via Automatic1111 (l'interface web) et je vous montrais comment faire l'installation depuis des cartes Radeon avec les drivers Rocm.
De même, il s'agissait d'une installation Linux , soit la plus complexe. Lorsque vous devez l'installer pour un GPU Nvidia , vous devriez rencontrer moins de problème, dans la mesure où vous utilisez un GPU supporté.
J'ai fait les frais d'un GPU trop récent (une RTX 5060 Ti) afin d'obtenir plus de VRAM, mais j'ai eu un souci avec Pytorch qui n'est compatible qu'avec les versions de CUDA core plus anciennes.
Donc cela reste relativement compliqué d'avoir un résultat stable.
Maintenant, si vous êtes sous Mac Apple Silicon ou encore Windows avec un GPU Nvidia. C'est très simple d'installer Stable Diffusion , en moins de temps qu'il faut pour prononcer son nom.
Connaissez-vous Diffusion Bee ?
C'est une interface qui vient encapsuler Stable Diffusion et qui fait les paramétrages pour vous afin que cela reste simple.
Rendez-vous sur le site de Diffusion Bee : https://diffusionbee.com/
Téléchargez, installez et c'est fini:
Au menu:
- text to image
- image to image
- ai canvas
- illusion generator
- etc...
FAQ
Est-ce que Diffusion Bee fonctionne aussi sur Windows, ou seulement sur Mac ?
Diffusion Bee est disponible pour les deux plateformes. Sur Windows, il est recommandé d'avoir un GPU Nvidia pour en tirer le meilleur parti.
Faut-il installer CUDA ou configurer quoi que ce soit avant d'utiliser Diffusion Bee ?
Non, c'est justement l'avantage de Diffusion Bee : l'application s'occupe de toute la configuration à votre place. Il suffit de télécharger et d'installer.
Pourquoi ne pas simplement utiliser Automatic1111 comme sur Linux ?
Automatic1111 reste plus puissant et configurable, mais son installation peut être complexe, notamment avec les cartes Radeon sous Linux ou les GPU Nvidia très récents qui posent des problèmes de compatibilité avec Pytorch et CUDA. Diffusion Bee est une alternative bien plus accessible pour débuter.
Une RTX 5060 Ti fonctionne-t-elle correctement avec Stable Diffusion ?
Pas forcément sans friction : Pytorch ne supporte pas encore les versions CUDA les plus récentes associées aux toutes dernières cartes Nvidia, ce qui peut rendre l'installation instable. Mieux vaut vérifier la compatibilité avant d'acheter.
Quelles fonctionnalités propose Diffusion Bee une fois installé ?
L'application inclut plusieurs modes de génération : texte vers image, image vers image, un canvas IA, un générateur d'illusions, et d'autres outils, le tout sans ligne de commande.
Alexandre P.
Développeur passionné depuis plus de 20 ans, j'ai une appétence particulière pour les défis techniques et changer de technologie ne me fait pas froid aux yeux.
Poursuivre la lecture
