Team IA, je n'y crois pas

On est en mai 2026, je précise car, si vous lisez cet article dans 6 mois, il n'est pas impossible que je change d'avis d'ici là, à condition que l'IA fasse les progrès nécessaires.

Beaucoup de gens parlent d'équipes d'agents, de sociétés entières automatisées à l'IA.

Le discours qui revient souvent c'est:

J'ai automatisé 100% de mon entreprise. J'ai un agent CEO qui donne des ordres à un agent CTO qui fait exécuter à ses agents devs, etc...

Ma réponse à ce discours: c'est bullshit !

C'est 100% fake.

Ce qu'on vous vend c'est le discours, le rêve. Dans les faits c'est absolument impossible aujourd'hui de le faire, vu le niveau de compétence actuel de l'IA.

Constat

L'IA s'est améliorée depuis ses débuts, ça je l'admets.

Elle est passé de très nulle, à bonne.

Mais quand je dis "bonne": je veux dire juste valide.

A aucun moment je trouve l'IA exceptionnel en termes de niveau de compétence.

Le fait est qu'elle est surtout rapide à implémenter, mais ses réflexes de bases restent de coder comme un junior.

Je pense malheureusement que tant que l'IA consiste à entrainer des modèles sur de la data au lieu de travailler sur une compréhension et une progression autonome, il est impossible que l'IA code mieux qu'un junior.

Par ailleurs, un autre gros frein de l'IA aujourd'hui, c'est l'UI.

Pour tout ce qui est code backend etc, on va dire qu'elle arrive à se débrouiller tout seul, même s'il faut souvent repasser dessus.

En revanche, dès qu'il s'agit de manipuler des écrans, de travailler sur des vues etc... C'est souvent mauvais.

Car c'est justement un process qui coute cher en temps de calcul pour l'IA, et donc est bridé.

Aujourd'hui, pour tester des interfaces, l'IA va prendre des screenshots, vérifier et essayer de valider des éléments.

En sachant qu'il passe souvent à côté de subtilités:

• décalages dans l'interface
• éléments mal alignés
• changement de couleurs
• etc.

A ce jour, le contrôle des écrans reste très limité.

Et c'est un gros problème car les utilisateurs, étant humains, ont besoin de ces interfaces.

Pourquoi l'IA code comme un junior ?

J'en ai déjà parlé dans un article il y a un an et ça n'a toujours pas changé, je pense même que ça ne changera pas de si tôt.

Mais l'IA s'entraîne sur la base de code opensource qui traîne sur internet. Les repositories git, etc...

Le problème, c'est que la majorité des développeurs ayant un niveau moyen voire médiocre, on en revient à assimiler ce qui n'est pas bon, par pattern.

Pour l'IA, ce qu'elle a comme utilise l'opensource comme référence. Or l'opensource est rarement de qualité.

Il y a des exceptions, quand on va chercher dans le très bas niveau sur du ffmpeg, du vlc, du kernel linux etc... Oui on retrouve une certaine qualité car le bas niveau est une compétence qui par définition a une barrière à l'entrée.

Le web, ça reste relativement simple, donc plus ouvert et de ce fait, laisse passer beaucoup plus de développeurs médiocres.

Aujourd'hui, ce qui est véritablement professionnel sur des technologies web est propriétaire (Amazon, Google, etc...).

Donc il n'est pas rare de voir son agent de code:

• ne pas respecter le DRY
• faire des anti-patterns
• faire des algorithmes non optimisés

D'où vient ce discours de Team d'Agent IA ?

Il y a un pattern commun à tous ceux et celles qui tiennent ce discours.

Vous remarquerez qu'ils ne sont jamais techniques, pas un dev, pas un architect. Mais c'est toujours un mec random qui donne son avis sur ce qu'il n'a jamais été capable de faire.

C'est comme si quelqu'un venait dire à un joueur de l'équipe de France, que le foot dans son quartier est très spectaculaire parce que les joueurs marquent en moyenne 8 buts par match.

En tant que moldu, un rien pourrait l'impressionner.

Mais n'étant pas capable de juger de la qualité de ce qui est produit, il est persuadé que ce que fait sa team d'agents est incroyable.

Deuxièmement, ils ont toujours besoin de faire du sensationnel pour attirer l'attention.

Dire qu'une équipe IA gère un projet de bout en bout vient souvent d'un influenceur.

On ne parle pas d'un tech, on ne parle pas de quelqu'un qui a déjà monté une startup, sorti un produit, généré des millions avec ce même produit.

C'est un mec dans sa chambre en slip qui vous vend le père noël pour faire du bruit, faire des vues ou encore vendre une formation ou un programme d'acompagnement bidon...

C'est ça la réalité.

Demandez vous vraiment, est-ce que cette personne est légitime à dire ce qu'elle dit.

Aujourd'hui, un des grands drames de notre Société, c'est qu'on accorde trop de crédit à des gens qui populaires comparé à des gens qui ont de l'expertise.

Est-ce que vous croiriez un influenceur qui a 10M d'abonnés vous dire que ça ne sert à rien d'aller chez le médecin ou est-ce que vous préférez suivre l'avis d'un professionnel de santé ?

En code, c'est la même chose.

Je ne dis pas que l'IA ne pourra jamais être 100% autonome, mais aujourd'hui, c'est sûr et certain que ce n'est pas possible, en tout cas sur un projet digne de ce nom.

Après si votre business se résume à faire des landing pages... Oui, une IA est capable de le faire car il n'y a aucune complexité, tout comme il n'y a aucune barrière à l'entrée pour que n'importe qui vous concurrence sur un marché aussi peu technique.

Si vous voulez lancer un business que tout le monde sait faire (donc qui n'a aucune valeur), oui, la team d'agent IA ça marche.

Mais dès que vous voulez faire quelque chose de vraiment technique, une plateforme, un saas commercialisable, stable et robuste. Vous ne pourrez pas compter là dessus.

Une dernière chose, ne mettez pas tout le monde dans le même panier non plus.

Il y a aussi des gens qui vous parlent d'automatiser une tâche précise, un process précis. Et ça, ça marche effectivement, c'est même ce que l'IA fait de mieux aujourd'hui.

Pour départager les charlatans, faites bien attention aux mots employés.

Soyez vigilants et ne vous faites pas avoir.